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12月24日，管理学院学术沙龙活动在中心校区举行，麻花星空mv战略与创新创业系田晓聪副研究员、项目管理与工业工程系刘伟波副研究员受邀进行分享。本次学术沙龙由唐贵瑶教授主持。

分享阶段，刘伟波副研究员以生动形象的案例和专业知识，介绍了深度强化学习在组合优化领域的应用。首先，刘伟波以电梯调度、旅行商、同序流水线调度为例介绍了一类拥有巨大解空间组合优化问题，以阿尔法狗的故事引出人工智能的应用背景，提出机器学习中的深度强化学习是解决组合优化的策略。刘伟波深入浅出地讲解了深度强化学习的概念以及其应用场景，指出这种方法能够突破局部最优的限制，相对较好地在组合优化问题中寻求全局最优解。

田晓聪副研究员结合自身的研究经验，介绍了机器学习在管理研究领域的应用场景。结合自身的两篇论文方法，提出文本挖掘进行情感态度的识别、面部表情图像识别进行领导人风格的分类等，都可作为管理社科类研究变量的测度手段。在问题交流环节，田晓聪针对如何挖掘论文的理论贡献提出见解，认为理论贡献通常是通过引入新变量或在新的问题环境下发现变量之间的新关系，对已有模型或理论框架进行扩展和补充。

分享过后，参加活动的师生就机器学习等问题进行了热烈讨论。

学术沙龙以轻松愉快的氛围，为有志于学术研究的师生搭建了开阔视野、碰撞思维的交流分享平台，促进了学术创新和成果交流。（文/王彧倩；图/赵清璇）