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3月12日下午，香港中文大学陈植助理教授应邀到访管理学院，为学院师生作题为“Budget-Driven Multi-Period Hub Location: A Robust Time Series Approach”的学术讲座。本次讲座为管理学院学科与学术创新系列讲座之一，工业工程研究所所长于国栋教授主持讲座，学院师生踊跃参加。

“Budget-Driven Multi-Period Hub Location: A Robust Time Series Approach”是陈植助理教授的最新研究成果。陈植助理教授分别从方法与应用两个角度对该研究展开介绍。从方法层面，研究团队针对时间序列模型中的随机因素构造了一个Nested模糊集合，并且在历史数据样本数据不满足i.i.d（独立同分布）假设的情况下论证了不确定集合的measure concentration，进而获得了有限样本保证和渐进收敛性的统计性质。同时，他强调所提出的方法不仅适用于VAR(1)时间序列，而且能够推广到VAR(p)以及VARMA(p,q)时间序列。从应用层面，研究团队将提出的方法应用于多阶段不确定需求场景下的枢纽设施选址问题，进而构造了预算驱动的鲁棒优化模型，该模型可以通过二分搜算算法有效求解，并且获得的决策与经典的分布鲁棒模型的决策相比能够更好地满足不同阶段的预算限制。与会师生针对鲁棒时间序列模型的技术难点以及预算约束的建模方法的现实意义展开了积极深入的探讨。

陈植，香港中文大学商学院助理教授、深圳研究院副研究员，博士生导师，分别于清华大学和新加坡国立大学获学士学位和博士学位，曾在英国帝国理工学院从事博士后研究。他的研究兴趣包括：针对不同数据可用性水平下的不确定性决策构建优化模型并算法，以及在商业、经济、金融和运营领域的应用；如何在资源配置和风险管理等联合活动中竞争或合作。他曾在香港城市大学工作，并获得商学院研究卓越奖。他的研究成果发表在Management Science、Operations Research、Production and Operations Management、Mathematical Finance、Journal of Mathematical Economics、Transportation Science和TRB等国际知名期刊。（图文/黄国华 王天宇）