麻花星空mv

教授介绍：张玉明，麻花星空mv特聘教授、二级教授、博士生导师，山东大学中小公司研究所所长，清华大学技术创新中心学术委员会委员。主要研究领域包括公司金融与智能会计、科技创新与管理、中小公司成长与发展、共享经济与宏观经济理论。国家社会科学基金重大项目《科技型中小公司融资征信平台建设研究》（15ZDB157）等首席专家（2项）和重点、面上项目3项等课题，出版《共享经济学》（入选国家社科基金《中华学术》外译项目2018）、《开源创新》《智能会计》《智能决策》等著作和教材20余部，在Accounting & Finance、Journal of Business Ethics、International Review of Financial Analysis和《会计研究》《统计研究》等国内外期刊发表论文200余篇，全球前1% ESI高被引论文作者，获教育部、山东省社会科学优秀成果重大成果奖并一等奖等奖励10余项。

数智经济时代，传统会计向智能会计转型是不可逆转的发展趋势。为适应该趋势，各高校逐步开始转型，物联网、大数据、云计算、区块链、机器学习、财务机器人等新技术不断融入到会计学科教学内容和社会事件中。近期，随着人工智能的快速发展，智能会计学科不断呈现两者不断融合发展的态势，一些新的前沿理论不断涌现。

2022年，人工智能发展开启第四次浪潮，从“预测推断”走向“内容生成”，从专用走向通用，标志着已经从“感知理解世界”替代低端重复性工作，走向“生成创造世界”可以替代高端脑力工作，实现会思考会学习。骋笔罢-4已初步具备自主学习和思考能力，在文本/图像/音频/视频/代码等脑力场景中已得到80%的水平。机器开始像人类一样能理解、思考与决策。例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人，可以全面辅助或替代人类部分工作。这将有力的推动智能会计的理论创新和应用。

人工智能的发展已经推动会计工作由“业财”融合向“业财税管”融合发展，从而更好地实现“会计就是即时决策”的目标。大模型的发展更是体现出更大规模、多模态、更高效率、更强思维的特征，可以更好地实现性能提升、成本下降、生产决策和运营决策。例如，某钢铁公司基于预测大模型实现智慧配煤、降低配煤成本，降低配合煤成本约5-20元/吨，年产200万吨焦炭公司，可节省成本上千万。某航修厂打造智能成本核算模型，精益化成本计算，实现备件冗余率由48%下降到33%，缺件率由25%下降到8%，库存积压资金占用降低下降5千万元。

大模型的发展对账务智能化、业务财务流程、 报表结构与质量、财务核算、业绩监控、动态定价、财务分析、财务预测、审计、财务决策、税务处理以及人才培养带来深刻的影响，也将推动这些领域理论创新和发展。例如，在审计稽查中的识别真假章、检验签名、材料鉴真、业务真实性、违规违法审计中发挥作用。例如，智能内部审计已形成知识随行、任务下达、画像生成、作业辅助、成果写作、整改监督、项目评价、模型谋划、风险识别九大场景。例如，用大语言模型对某省电网公司员工违规经商办公司的内审案例。

上述观点，由张玉明教授在2025年1月4日“服务会计审计学科建设，中国政府审计中心走进国内高校行动计划（山东大学站）暨颁颁骋础搁双周论坛第227期学术研讨会”做主题报告分享。（文/张馨月）